您现在的位置:
高峪网>科技>埃森哲+阿里云:全云时代数字转型

埃森哲+阿里云:全云时代数字转型

2019-11-06 09:37:05   【浏览】793

9月25日,云人居会议的第一天,世界500强企业、国际知名咨询公司埃森哲与阿里云展开了新的合作。埃森哲的应用智能平台(aip+)正式登陆ariyun。

埃森哲如何看待全球企业的数字转型?与阿里云深入合作的目标和策略是什么?埃森哲与阿里云的联盟将对数字经济产生什么影响?

36氪合云人居会议启动埃森哲云人居访谈室。氪星特约记者樊华和翁晓鹰采访了埃森哲和阿里云的高管,听取他们对未来数据情报趋势的预测。

以下是氪星36号云栖息地会议和埃森哲云栖息地联合访谈室的部分记录:

第一轮数字转型成为共识中国企业幸运

顾客:埃森哲全球副总裁让·皮埃尔

在由36氪星和埃森哲联合发起的云生境会议和云生境访谈中,让·皮埃尔接受了36氪星特别记者樊华的采访。

(以下是英文翻译)

樊华:首先,你能告诉我们什么是数字转换吗?为什么它对今天的企业如此重要?

让·皮埃尔(Jean pierre):因为今天的客户忠诚度已经非常不稳定,如果公司想要留住他们的客户,他们必须做出回应,并提供适当的参与和信任。自2000年以来,32%的客户在寻找良好的体验。68%的客户高度重视经验丰富的公司。这就是为什么正确的转变可以通过信任和经验的结合来实现。

处于数字转型过程中的公司拥有数字渠道的驱动力。这些公司已经从关注核心业务转变为关注提高效率的驱动力,这样他们就可以不断创新和提高生产率,然后转变为新的商业模式。这个过程叫做数字转换。为了生存,这样的事情发生在每个国家和每个行业。

樊华:你认为大多数公司都意识到数字转型的重要性吗?他们当前的行为和我们的意识之间有什么差距吗?

让·皮埃尔:我认为公司正在寻找实现数字转型的方法。对于这些公司来说,能够恰当地阐明路线图是非常重要的。找到方向,推进着陆,建立新的商业模式。

樊华:在你看来,与其他国家相比,中国公司表现如何?

让·皮埃尔:我认为中国企业非常幸运。首先,有政府的支持。2016年创新计划促进了围绕安全和人工智能的更多创新。2017年,政府启动了一项人工智能计划,帮助企业向更数字化的环境和经济发展。其次,自2014年以来,我们已经看到,与美国相比,中国独角兽的生长速度更快。在中国,一家公司只需要4年,而在美国需要7年。第三,50%的电子商务在中国进行,这有助于企业在稳定的经济环境中促进更多的业务。因此,数字时代的中国企业发展环境非常好。然而,我们也看到b2b企业在转型速度上落后于b2c企业。

樊华:那么,中国企业成功实现数字化转型的关键因素是什么?

让·皮埃尔:中国公司与西欧和美国公司没有什么不同。首先,从客户和制造业的角度来看,企业首席执行官自上而下的支持应该成为一家数字公司。第二,进入中国的生态系统,数字经济促进创新,云上的人工智能,以及转型的关键驱动因素。第三点是确保基础设施到位,创新以我们在云中看到的速度出现。

埃森哲致力于整合端到端行业解决方案和技术解决方案。我们看到大数据、人工智能、云和区块链等技术对企业的未来影响和变化。作为该领域的全球市场领导者,阿里云与埃森哲的合作是一个强有力的结合。

第二回合物联网和物联网如何强力渗透行业

客人:

埃森哲大中华区数字服务总经理兼工业x 0业务负责人姜崇龙

丁险峰和阿里云,直联网络首席科学家

翁晓鹰:人工智能是本次云栖会议关注的焦点,尤其是人工智能在制造业的渗透。请告诉我们你对人工智能渗透到制造业的理解。

姜崇龙:这次云居会议的主题是“数字”。智力”。这两个词很好地总结了人工智能在制造领域的应用。“数字”是基础,“智慧”是目标。

从“表面”和“点”可以看出人工智能在制造领域的应用现状。总的来说,它仍处于非常早期的阶段。因为我们的数字基础不是特别完善,要想很好地利用大数据和人工智能,我们必须建立一个非常完善的工业大数据系统,包括制造端的系统,其他企业it系统,甚至供应链中的上下游数据,必须很好地集成和连接。然而,中国许多制造企业仍处于数据访问和数据集成阶段。

同时,也取得了一些突破,如工业企业利用机器视觉技术进行产品质量检测,降低成本,提高质量。其他一些企业使用人工智能对关键设备进行预防性维护。

丁险峰:首先,我们需要定义人工智能。人工智能分为两种类型:感知智能和认知智能。

感知智能,例如识别一个零件、过程、产品或人,并没有增加新的知识,在这个行业已经取得了很大的进步。然而,认知智能,如如何优化整个行业和整个制造过程,由于数据还没有完全开放,行业级智能甚至更少,所以进展和标准都比较少。例如,晋江鞋帽行业有数千家企业。他们的供应链是如何流动的?他们产品之间的合作是如何进行的?这种优化根本没有完成。因此,这种认知智能需要进一步探索。

翁晓鹰:正如刚才两位提到的,人工智能与制造业深度融合的过程中存在一些困难,数据访问困难,认知困难。你认为还有什么困难?企业未来将如何应对这些困难?

姜崇龙:另一个困难是企业缺乏数字转型的经验。数字化改造是一项系统工程,涉及整个产业链和整个要素。在这个过程中,必须有一个非常好的顶层设计。这种顶层设计从企业数字转型的战略业务出发,设计具体目标和实现这些目标的数字应用场景,然后考虑技术问题,包括it和ot。

此外,市场上缺乏跨境人才。一方面,他们了解人工智能,另一方面,他们了解工业应用。在这方面,跨境人才短缺。

丁险峰:企业数字化转型升级的最大困难是刚才蒋先生说的。首先,我们需要做一个顶级的设计。第二是画一张路线图。每年都会有一次迭代,在看到收益后,他会增加投资以帮助企业提高整体运营效率。

许多企业家已经有了这种意识,但是没有人能给他这样的顶级设计和路线图。没有人能告诉他如何支持这个路线图。

企业需要做的第一件事是把它变成首席执行官的头号项目,第二件事不是做大。首先,找到一两件可以证明闭环的事情,并决定目标是降低成本、提高效率和减少库存,还是企业的绩效正在高速增长。

翁晓鹰:因此,我们应该有一个高层次的总体规划,一个接一个地走下去。

丁险峰:你不仅要仰望星空,还要脚踏实地。

姜崇龙:埃森哲工业x 0团队的出发点是为工业企业的数字化转型提供顶级设计。

翁晓鹰:姜娜总是向我们简要介绍埃森哲在工业回收领域赋予客户和合作伙伴的权力。

姜崇龙:工业企业数字化是埃森哲作为数字转型全球领导者定位的一部分。埃森哲目前在全球的销售额约为400亿美元,其中一半以上与帮助企业实现数字转型有关。

在过去的几年里,一个非常重要的领域是如何将数字技术,包括人工智能和大数据,应用到工业领域。我们注意几个环节。第一个环节是数字技术在研发中的应用,所以我们有数字研发。第二个环节是智能制造和数字技术如何提高制造效率、改善质量和降低成本。

另一个非常重要的方向是提高制造灵活性,消费者需求越来越多样化,对企业生产经营敏捷性的要求越来越高。这是我们智能制造的关键突破方向。我们还讨论了如何将数字技术应用于销售和售后领域,以创建端到端的工业数字化。

翁晓鹰:丁磊一直是阿里云的首席直隶科学家。你认为我们现在在连接互联网的过程中面临什么挑战?ariyun如何应对这些挑战?

丁险峰:移动互联网解决了近100亿个终端,如手机、电视等。超过70亿人拥有超过100亿个终端。智联网络的一个伟大愿景是建立一个完整的物理数字世界,并将整个物理世界推向数字世界。有近1万亿个终端将面临巨大挑战。

首先,它高度分散。第二,碎片化带来的效率问题。第三,软件算法的效率。

在win dows出现之前,pc是最困难的问题。安卓出现之前,各种智能手机也有问题。在物联网中,谁能解决高度碎片化的问题,谁就能解决直联网络未来的发展问题。

翁晓鹰:你提到了物联网和智联。这两个内核有什么不同?

丁险峰:物联网,它主要关注连接,如2g、3g、4g、5g、wifi、蓝牙。它给你一个模块来连接你的冰箱、洗衣机、公共设备和机床。你可以给它发指令。这是纯粹的联系。

什么是直联网络?连接上这台相机后,它可以感知世界上的一切,比如识别所有的人、车和行为,还可以识别我的手势。声音也是直隶的一部分。例如,冰箱可以理解我的讲话。这叫直莲。物联网和物联网最大的区别在于它们不仅相互连接,而且具有智能感知。

翁晓鹰:刚才丁磊总是提到智联面临的挑战。我相信埃森哲也会遇到一些挑战。

姜崇龙:是的,埃森哲正在做的一件事是如何利用大数据真正形成系统或相对标准化的工业应用。昨天我们宣布与阿里合作。埃森哲的应用智能平台(aip+)最终登陆阿里云。该平台是工业企业开发的大量典型场景的工业应用。

我们降落在阿里云,它可以直接被制造企业使用。加快人工智能大数据技术在工业领域的推广应用。

另一个非常大的挑战是成本挑战。该成本包括数据存储和计算。Ariyun实际上提供了一个成本低、效率高的非常好的解决方案。

硬件和更多传感器的成本对采集数据非常重要,但大规模推广应用必须有经济效益。这些硬件成本下降的速度有多快?这也是我们行业面临的一个非常重要的问题。

丁险峰:这是碎片化的问题,不是批量化的。为什么手机便宜?因为数量很大。有了1亿部手机,成本将大幅下降。今天这个工厂用两台照相机,明天那个工厂用五台照相机,这自然会很贵。成本昂贵的原因是碎片化,碎片化处于行业的早期阶段。聚集这些分散的应用程序来解决常见问题可以大大降低成本。

翁晓鹰:丁先生,阿里云在直隶发展了多远?这对我们的合作伙伴有什么意义?

丁险峰:阿里云直联网络提供强大的功能。首先,提供强大的连接,我们可以访问世界上95%的各种设备。其次,我们有很强的分析能力,能够分析1000多种不同的设备。第三,我们有很强的感知能力,可以感知世界上1000多种物体。甚至可以识别出100多种行为,例如,汽车是否非法停放。第四,我们拥有强大的端到端安全能力。所有智能设备都可以托管它们的证书,以证明它们是受信任的设备。

我们也有安全扫描的能力。例如,当我们今天应该每秒发送一个数据并将其更改为0.1秒时,我认为可能存在安全问题。所以我们有能力检测异常行为。

总之,我们有连接、分析、感知和安全能力。我们可以解决工业4.0时代这些设备的连通性和碎片化问题。此外,例如云网络终端能力,我们有一个功能性计算网关,将产品与硬件结合起来,解决江总工业4.0的部件问题。

刚才江总说工业视觉传感器更贵。我们可以把人工智能推上来,使用通用摄像机,使用算法从图像的角度解决碎片问题,并使传感器通用,这样成本就会降低。

翁晓鹰:现在许多企业在数字化转型的过程中实际上面临着许多挑战。你能从两个专业角度给企业提些建议吗?

姜崇龙:首先,顶层设计非常重要。其次,这是一种组织和文化变革,而不仅仅是一种技术变革。为了促进数字化,我们需要探索如何更好地利用数字化技术,更重要的是,建立一个具有数字化创新能力的组织。

我也非常同意丁先生所说的,画了一张非常好的路线图。在数字转换的早期阶段,我们对未来的数字转换有一个非常好的计划,一步一步。我们将建立基本能力,包括前面提到的数据收集和数据分析能力,然后推进完全数字化。数字化(尤其是工业数字化)的目标相对完善。数字结对可以数字化企业的所有核心流程和要素,并通过虚拟模型优化实际生产流程。

丁险峰:我参观了200多家工业企业。老板们面临的最大挑战是什么?他不明白数字化意味着什么。数字化就是把这个企业变成一个互联网公司。就像通用电气当时是一家电力公司一样,当时所有的企业都由电力供电,并实现了电气化。未来,每个企业都将成为一家数字公司。数字化意味着什么?即使每个企业都是互联网公司,它的组织也是互联网运营。这不是传统的流程,而是大、中、小型前台模式。

为该组织建立一个知识中心,包括业务中心、数据中心和人工智能中心。这些中台人才的建立可以增强前台的能力,使整个组织变得聪明能干。例如,当年与阿富汗作战时,11名骑骆驼的侦察兵能够要求空袭,这是大型、中型和小型平台非常强大的前台的作用。

翁晓鹰:从两位专业人士的角度来看,工业数字化的未来趋势是什么?

姜崇龙:我刚刚介绍了一个愿景,这也是我们共同努力的方向。在这个过程中,我们应该拥抱生态,因为数字化不是一个企业自己完成的过程。作为数字技术的用户,工业企业需要关注不同的技术,包括平台、软件和硬件解决方案,这些技术可以为我们所用,并实现数字化的目标。

作为一家提供像我们这样的数字解决方案的企业,我们一直在设计和构建我们的生态系统。我们不仅仅是为企业提供服务。我们还与不同的数字技术提供商和数字服务提供商形成良性生态系统,将解决方案整合在一起,真正为制造企业创造最大价值。这是许多趋势之一。

丁险峰:数字未来趋势非常美好。让全世界千千的一千万家企业成为一家数字运营公司。制造业将通过这些数据,每个制造业工人都将成为一个次要的参与者,而不是一个可以做出决策的螺丝钉。

将来,工厂里的每一个工人实际上是在分派机器和设备,而不是从设备上立刻发送一件东西来做,机器是由人来指挥的。这是数字未来的愿景。

数字化改造升级后,可以为中国30万亿制造业降低成本、提高效率、提高质量、减少库存,极大提高中国制造业的品牌吸引力。在这里,我们不能仅仅依靠自动化,而是依靠数据驱动的智能。

第3轮埃森哲阿利云全面升级合作伙伴关系

客人:

埃森哲大中华区应用智能业务总经理华明升

阿里巴巴集团副总裁郭纪军(兰瑞)

翁晓鹰:华总经理和兰瑞总经理,您能介绍一下埃森哲和阿里云的合作情况吗?

华明升:埃森哲作为全球500强咨询公司,一直致力于端到端行业解决方案和技术解决方案的结合和落地。我们已经看到未来大数据、人工智能、云、区块链等技术对企业的影响和变化,以及阿里云作为该领域全球市场领导者的地位。因此,埃森哲非常重视与阿里云的合作和有力结合。埃森哲有能力向主要客户交付复杂的项目和行业解决方案。在云时代,我们更加关注交付项目的敏捷性和智能性,以帮助客户实现新数字时代的转型。我们重视阿里云在三个领域的优势、能力和专有资产:数据分析、人工智能和智能自动化。通过将阿里云的技术与埃森哲的端到端交付能力相结合,我们希望双方的项目能够结出硕果。

郭纪军:阿里云渴望成为一个平台企业。我们提供各种基本能力,包括人工智能、大数据分析等。与埃森哲携手可以帮助我们为客户、行业和技术带来真正的价值。埃森哲是阿里云的一个非常突出的合作伙伴。埃森哲不仅拥有全球视野,还培养了大量熟悉阿里云的技术专家。过去几年,我们在云应用相关咨询业务、客户规划、云应用基础设施、应用开发、云应用后管理、客户价值实现等各个方面开展了大量合作。它不仅局限于传统erp、crm等流程业务的云,还包括大数据、人工智能、物联网、区块链等新业务的合作。

翁晓鹰:兰瑞先生,从今年云人居会议的主题“数字”来看,你能告诉我们阿里将给客户和合作伙伴带来什么价值吗?智慧"?

郭纪军:今天的中国乃至全球经济已经到达了一个关键节点,那就是拥抱未来的数字经济。阿里云的目标是在数字经济中建立数字基础设施,实现我们在数字基础设施中的价值。我们看到核心价值是如何将数据转化为智能。“号。智慧”实际上反映了我们的思想。它包括几个层次:第一,云计算的基本框架、网络、存储、大规模计算,以及上述数据分析和处理能力,这些都是基础的基础。其次,人工智能能力、大数据能力和支持这些能力的核心技术能力,再加上过去大数据平台上的整体能力的结合,使我们能够在智能、人工智能能力(包括工业制造和下一代数字影响力)方面创建一个完整的解决方案。这种解决方案为数字经济提供了基础设施。

翁晓鹰:中国已经开始与我们分享埃森哲在大中华区的应用智能发展,包括埃森哲在今年的云环境会议上也发布了一些新技术。让我们简单介绍一下。

华明升:埃森哲在大中华区工作了32年,积累了一大批强大的企业管理咨询、行业解决方案、数据科学家和人工智能专家团队。它将帮助客户围绕数据智能分析、人工智能应用和智能自动化三大领域进行变革。今年,我们将开始建立一个新的阿里云部门,该部门将提供基于阿里云本地技术和资产的端到端解决方案,并专门为阿里云业务提供专业咨询。

昨天,我们刚刚发布了埃森哲应用智能平台(aip+)。该解决方案部署在阿里云上。阿里云的智能引擎和数据引擎用于驱动各行业的数据分析、人工智能、区块链和物联网应用解决方案。未来,我们将拥有专门的团队和资源,专注于基于阿里云的咨询、开发和登陆业务转型。

翁晓鹰:他们都是人工智能和云计算方面的专家。从这个行业的角度来看,我想听听你是如何看待这个行业未来的发展趋势和目前面临的问题的。

郭纪军:阿里巴巴之所以走到今天,是因为互联网的力量。未来,所有企业都将成为拥有大量数据的互联网企业,这将带来新的业务形式,提高效率。

这种商业模式需要非常高的基础设施。我们可以看到,人工智能在过去几年里取得了一些突破。无论是在机场进行人脸识别还是通过指纹获取访问权限,这都是点的形式上的突破。

现在阿里巴巴已经完全实现了视频技术、图像技术、机器学习技术、自然语言学习技术等低层次人工智能技术的整合,在产业链层面实现突破。这样,点将变成线,当数据技术进一步突破时,它们将变成平面,人工智能将促进社会经济的发展。

华明升:我们认为数据和人工智能的应用应该达到一个转折点。这是从点到线到面的端到端解决方案。此外,如何找到高性价比、高投资回报的应用场景也是未来的趋势。

随着数据和人工智能核心技术的应用,特别是未来5g技术的应用,我们的数据交换、传输和数据消耗将会加快。如何实现人工智能的安全、可信和敏感管理,即负责任的人工智能应用,也是我们今后应该考虑的问题。

翁晓鹰:刚才两人谈到了一些行业的发展趋势。基于这些判断,阿里云和埃森哲未来将如何规划?

郭纪军:埃森哲一直深入行业,积累全球智慧、全球人才体系和全球方法论。阿里云可以从埃森哲学到很多东西。

其次,顾客想看到的不是阿里云的公司,而是阿里云的生态。我们不是以阿利云为中心来形成恒星星系的生态,而是生态与生态之间的结构。因此,结合阿里和埃森哲的生态,形成我们为客户提供的最佳价值体系。

第三,在团队层面,ariyun有自己良好的研发系统和服务交互系统,但我们还需要更多的团队来探索人工智能如何在数字经济中真正创造价值。

华明升:埃森哲也非常重视生态系统的建设,从深度培养首席客户到深入了解行业和交付项目的能力。我们将市场上最好、最热门的技术和尖端应用与我们的行业生态、行业理解和行业解决方案相结合。我们对阿里集团的整个生态系统非常乐观,包括阿里商业操作系统的应用。我们将把它与埃森哲的资产和管理应用程序结合起来。

要了解更多关于云人居会议热点的信息,请点击主题“2019年云人居会议:数字、智能技术和生活”,见证更多关于技术和未来的可能性!

资料来源:36克朗

密切关注通化顺金融微信公众号(ths518),获取更多金融信息


上一篇:传奇的开始,23年前今天伊涅斯塔首次代表巴萨出战
下一篇:太不敢相信了99平三居室,花了9万,还是北欧风格!-南昌新城